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人脸辨认技巧迎井喷期 专家倡议完美尺度维护隐衷

2017-10-17 08:24

  专家建议完善相关行业标准保护用户隐私

  人脸识别技术还越来越用于娱乐。面部识别解锁功效成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP主动识别人脸并为其“化妆”……例如,一款火爆的“FACE U”软件,可以将用户头像“变成”大圣、兔子等形象,与友人圈、微博等社交平台的朋友互动。

  资料图:高中生靠脸吃饭。学生只有在“刷脸器”前站一秒钟,身份就会被识别出来。

  “人脸的角度、光线、表情、春秋、化妆、遮挡、照片品质等会影响咱们的判断,并且随着数据库样本增大,两个不同人长得像的概率会疾速回升。”陈继东提出了生物识别技术面临的困难,不外,他认为深度学习会让盘算机更聪慧,能战胜这些难题。

  有专家指出,人脸特征与指纹、虹膜相比,是一个具备弱隐私的生物特征。例如,良多人都会发自拍照,也是绝对公然的特征。如何保障用户数据安全尤为关键。

  记者获悉,人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务,其中直接帮助警方破获案件1032起,抓获、把持的在逃人员超2000人。重庆市某公循分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内识别出69名嫌疑人,相比人工效力提升200倍。

  在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里,《经济参考报》记者看到不少消费者尝试了“刷脸支付”:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,可抉择继支付宝、微信移动支付选项后的新选项“刷脸支付”,然落后行人脸识别,大约需要1-2秒,再输入与支付宝账号绑定的手机号,确认后即可支付,过程不到10秒。

  在中科院计算技术研究所研究员山世光看来,经由多年发展,人脸识别近多少年确切取得了突破式发展,实现了一些以前“不可能完成的义务”。但用户隐私也值得关注,即用户的照片是如何传输和保存的,有不在未经容许的情况下被保存或拷贝。相干应用如何设计人脸识别系统,确保用户数据不被盗用,目前看起来还不明白。“人脸识别技术逐步走向成熟,应用越来越多,人脸识别技术的各类标准,包括保护国民隐私的标准应尽快出台。”山世光说。

  另一种为1:1认证,即证明自己与证件信息是统一的,主要应用于需要实名制验证的场景。南航今年6月在河南南阳机场启用的“刷脸登机”,武汉火车站和广州南站启用的“刷脸进站”,即属于此类。

  如何防范相似的隐衷泄漏危险?旷视科技副总裁谢忆楠表现,旷视在采集到照片后会对比片进行脱敏处理,只提取照片特征,而非照片自身,即便这些特点在传输进程中被窃取,也无奈还原出照片,过程是不可逆的。

  此外,“非配合、非侵入”式特征,象征着可以在不需要使用者配合的情况下采集到数据,这有利于公安在安防等领域的应用。

  《经济参考报》记者懂得到,人脸识别技术在金融上的应用呈暴发式增长态势。从我国自主研发的寰球首台存在人脸识别功能的ATM机通过验收,到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用,再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其余领域应用的前面。

  “刷脸”时期带来伟大市场

  相关行业标准有待完善

  蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说,近年来得益于深度学习的迅速发展,我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程,并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行练习。生物识别从以前70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%,具备商用条件。同时,在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。

  华为团体从事模式识别的技术人员田女士说,人脸数据很难更改,“例如,我们不可能由于一次人脸数据被盗就去整容来更改我们独占的生物密码。因而,当下许多技术都在突破活体检测,如用‘眨眨眼’‘张张口’来进一步确认”。

  蚂蚁金服先容,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上装备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件联合的方式进行活体检测,来断定采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模仿天生的,防止各种人脸捏造带来的身份冒用情况。

  为了提高识别率,不少应用场景都需要用户采用除人脸识别技术外的双重验证。陈继东表示,穿插验证方式进一步提升识别率,即使是双胞胎也“判若两人”。在金融等对误识别率容忍极低的领域中,单一识别因素即使精准度再高依然会有漏网之鱼,因此需要结合多因子综合验证。目前人脸识别准确率已远超肉眼,而且有活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等假冒。“即使呈现账户被冒用的极小概率事件,支付宝也会通过保险公司全额赔付。”

  刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟,“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来,人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”,带明天将来趋丰硕的应用场景。

  第三种是活体测验,证实是真人在操功课务,进而做账户允许受权。中信银行的ATM和挪动客户端可以进行远程身份认证,海通证券可以远程开户,滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

  此外,“刷脸支付”是在线下公共设备和开放环境下进行,实在场景庞杂多变,且平安性请求更高。生物识别技术对人们的生涯带来更多方便仍是挑衅?

  怀疑二:双胞胎、适度化装和整容能辨别吗?

  在难度系数极高的城市安防领域,人脸识别也在大显身手。以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对,但当初已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对,且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辩率低等不利前提,辅助公安机关敏捷抓捕逃犯。

  陈继东说,目前支付宝已经对人脸辨认技术进行了加密、脱敏的技术防备,能够将人脸信息变成一个不可逆的数字信息,不能还原、比对。

  苹果方面介绍,其所有保留的面容信息都被掩护在安全隔区内,以确保数据安全无虞。同时,所有处理都在设备长进行,不会产生在云端,以充足维护用户隐私。面容ID只有在用户凝视iPhone X时才会为它解锁,并采取特殊设计,可避免被照片或面具混充的人脸诈骗。

  疑惑一:“刷脸”如何确保精准度?

  人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来应用的“井喷期”,其中,金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。跟着人脸识别技术的商用场景一直裁减,市场潜力宏大,资本嗅到商机纷纭涌入。来自前瞻工业研讨院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场范围已超过10亿元,预计到2021年将到达51亿元左右。

  技巧正确度冲破可期

  杨帆表示,人脸识别是一条很长的产业链,保护用户隐私不仅需要靠公司的自律,更须要在政府领导下树立起全部行业的同一尺度,独特筑起保护用户隐私的行业堤坝。

  今年9月,“刷脸”在金融上的应用赚足了眼球。在苹果新机宣布会上,iPhone X具备“刷脸”解锁功能成为了关注焦点,苹果称这一功能可运用到Apple Pay;金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外发布“刷脸支付”进入商用试点阶段,这是刷脸支付从线上走到线下,首次真正落地到商业场景的花费中。

  商业应用场景不断丰盛

  苹果方面介绍,新机iPhone X的面容ID功能利用由点阵投影器、红外镜头和泛光感应元件组成的进步原深感摄像头系统,在A11仿生强劲能源的支撑下可绘制面谱并识别面容。该功能会投射30000多个肉眼不可见的红外光点,然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络,创立用户脸部的数学模型,再将这些数据发送至安全隔区,以确认数据是否匹配。而且,用户的样貌随着时间而改变,技术也能随之进行调剂适应。

  不过,这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完善的技术,任何技术都是有过错率和瑕疵的,中国经济下半年会见临下行危险?统计局:总体安稳_将来网,然而如果在特定的场景下,技术的准确度可以满意要求、毛病带来的风险可以蒙受,那它就是有价值的。”颜水成说。

  在人脸识别技术到来之前,指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方法已经在生活中得到广泛运用。不过受访人士表示,相比拟而言,人脸识别最大的长处在于“非接触性”,这可以大大提升系统响应速度,进步使用便捷度,同时避免指纹等接触式识别发生的疾病传布等卫生隐患。

  据颜水成介绍,通凡人脸识别包括以下环节:相机或者专业装备先采集到图片,人脸检测技术定位图片中的人脸,而后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征,进行包含光芒弥补或者遮挡物剔除等校订。再用深度学习算法进行身份特征提取,跟数据库中的人脸特征做比对,以识别人脸身份。

  商汤科技结合开创人杨帆也认为,这些准确度是在必定前置条件下获得的,但事实应用场景复杂多变,人群样本更大,不同光线、姿势、分辨率等条件都可能给机器识别带来艰苦。

  据媒体报道,在一个名为“你的脸就是大数据”的名目中,俄罗斯摄影师叶戈尔?茨韦特科夫在圣彼得堡用了6周时光拍摄100名地铁乘客的人脸照片,之后应用人脸识别工具比对俄罗斯最大社交网站VK(VKontakte)上的5500万用户,找到了大概70名乘客的个人材料。

  人脸识别正在缓缓从线上走到线下,在无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中亮相。资本看准其中的商机,纷纷入局。今年7月,商汤科技宣告完成4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资,金额分辨为3.8亿元国民币与1亿美元。来自前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。

  颜水成表示,面对双胞胎或者整容前后等特殊情况,机器是否识别,要看详细情况。比方整容幅渡过大,机器无法识别是有可能的。此外,脸部信息也会随着年纪增加而转变。假如到了机器无法识别的水平,应用者只要去体系更新脸部照片就可解决。

  资本加速涌入 金融跟安防成“先锋”利用范畴

  近期,“刷脸”成为了热词,人脸识别技术不断进入民众视线。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

  旷视科技副总裁谢忆楠告知记者,人脸识别技术重要有三大应用方向,一种为1:N认证,判定某个体是否为特定群体中的一员,用于职员出入治理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统,以及一些商家的VIP管理等。

  人脸识别技术商用迎来“井喷期”

  业内人士认为,其中的技术症结在于通过不同脸部图像上的特征要害点和面部表情网,找出彼此之间的关系,终极断定这些图像是否为统一个人。但人脸是变更的,不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

  颜水成说,人脸识别更普遍运用的基本在于进一步提升识别准确率和安全性,而大量数据作为深度学习的养料是必不可少的。当前,人脸识别采集设备会越来越多,会积累大批的数据,但这些数据如果变成一个个数据孤岛,就无法使人脸识别技术得到提升,倡议在数据的共享和开放上加大引诱力度,增进技术发展。(记者 马晓澄 张璇 汪奥娜 杭州报道)

  困惑三:用户隐私如何保护?

  “随着深度学习算法登场,人脸识别精度比拟五年前已有大幅奔腾。”360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成说,各种设备拍摄人脸所提取的信息会结成数据对,不断积聚的海量数据成为反哺技术完美的“充分养料”。

  专家广泛认为,人脸识别技术的市场潜力巨大,技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性,但目前人脸识别技术还没有一个行业标准,用户隐私安全也亟待保障,提议制订并完善行业标准。

  在权衡人脸识别能力时,很多公司都会声称其准确率超过“99%”。对此,长期研究机器学习的西安交通大学电信学院特聘教学、国度“千人打算”专家龚怡宏表示,这里的准确率指的是在一些世界著名人脸数据库比对中取得的成就,但在现实运用中,这种准确度要大打折扣。

  业内人士认为,智能家居将会是未来人脸识别的应用处景之一,智能防盗门在主人站在门口时才会翻开,智能电视能识别你是谁,并推送给你常看的节目,甚至服务机器人也可以依据对象身份的不同供给相应的服务。未来人脸识别技术会让用户信息的深度发掘成为可能,商家可以对会员的购置行动进行剖析,进而有针对性地部署贸易布局或促销运动。

  专家以为,将来,人脸识别技术还会继承打破。一方面,精确度、保险性会继续晋升,针对整容、双胞胎等特别情形的处理才能也在提升。另一方面,人脸识别可能处置的数目级也会持续扩展。当技术已经提高到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时,则运用场景会逐渐扩大。